Att få en kant över dina konkurrenter innebär att ha den bästa affärsinformationen, som kräver information, men varje företag drunknar nu i data.

Det blir mer utmanande när man kommer in i "stora data", när processen går utöver traditionell data miningsteknik och databasverktyg. Analys på en stor dataskala är endast möjlig om ditt företag har robusta serverplattformar som kan hantera det som kommer att bli en ständigt växande informationsströmmar.

Servrar som klarar av lagring som behövs för att hantera stora data, men ännu viktigare, bearbeta dessa data baserat på fokuserade frågor måste väljas noga.

För stor dataanalys är masslagring och snabba processorer de viktigaste serverkomponenterna. Alla företag kan använda Hadoop-analysen med öppen källkod, men att matcha det med en serverplattform är den kritiska komponenten för att få rätt.

Leverantörer på servermarknaden erbjuder nu ett antal integrerade plattformar som använder sina servrar. Ett exempel är Dells PowerEdge C-maskinvara som kopplar Clouderares distribution av Hadoop för att skapa en kraftfull stor dataanalysplattform som kan skräddarsys för företagets exakta behov.

I sin rapport om stora data säger IDC: "Modulär distribution av servrar vid hyperscale är ofta det föredragna tillvägagångssättet för att bäst tillgodose de ekonomiska utmaningarna i samband med stora data.

"Som ett exempel tillkännagav Facebook nyligen sitt Open Compute Project för både datacenterdesign och serverdesign. Genom att dela sin modulära serverdesign med marknaden, hoppas Facebook minska kostnaderna och komplexiteten hos hyperscala serverutplaceringar som syftar till arbetsbelastningar som stor dataanalys. "

När investeringen har gjorts i den stödjande hårdvaran eller chassit som knivservrarna behöver, kan företagen börja skörda fördelarna med att flytta till denna oändligt flexibla plattform. Som ett företags användning av stora dataändringar är det viktigt att ha en serverplattform som också kan förändras.

Traditionella servrar med sina fasta hårdvarukonfigurationer är inte lämpliga i detta scenario. Företag som vill hålla sig i framkant av sin sektor genom att utnyttja stora data måste ha serverns infrastruktur för att stödja dessa ambitioner. Allt detta betyder flexibiliteten som bladservrarna erbjuder.

Eftersom typen av stora data är att expandera med företag som måste hantera många terabytes av information, är en flexibel serverplattform ett måste. Under dessa omständigheter kan bladservrar vara en idealisk lösning. Huvudförstärkningen med knivservrar är möjligheten att expandera deras antal efter vilja.

Ett chassi för bladserver kan hantera flera servrar som helhet, med det inbyggda minnet för varje server som kan bytas ut för enkel expansion i framtiden..

Dessutom kan IT-chefer med utmärkt kontroll över enskilda servrar vara säkra på att de har en serverinstallation som klarar sina nuvarande stora datakrav och deras framtida behov.