Programmeringsrobotar är ganska svåra. Det är mycket koden involverad och trots de zillion-lärande kurser som har höjts de senaste åren är det troligt rättvist att säga att de flesta inte någonsin kommer att utveckla de färdigheter som krävs för att programmera en robot från början.

Det är därför som forskare från Washington State Universitys tekniska högskola och datavetenskap arbetar med alternativ - och en som de har upptäckt är användningen av tekniker som normalt är utformade för att träna djur.

I äkta djurutbildning tenderar hundar att vara långsamma att svara på instruktioner när de lär dem och reagera snabbare när de är mer självsäkra. Så forskarna konstruerade ett datorprogram som låter människor undervisa en virtuell robothund och inkluderade möjligheten för hund-bot att reagera med olika hastigheter.

"I början går den virtuella hunden långsamt. Men eftersom det får mer feedback och blir mer självsäker i vad man ska göra, går det fart", sa Bei Peng, som arbetade med projektet.

När användaren lärde sig hundens uppgifter genom att förstärka goda åtgärder och straffa felaktiga, kunde han lära sig att effektivt förutse den korrekta handlingssättet under olika omständigheter. Ju mer feedback det blev desto bättre blev det.

Ingen feedback

Dessutom tillät algoritmen hund-bot att konfrontera den knepiga uppgiften att veta vad som helst ingen återkoppling. "När du tränar en hund, kan du hålla en behandling när det gör något fel," säger Matthew Taylor, som också arbetade med studien.

"Så ingen feedback betyder att det gjorde något fel. Å andra sidan, när professorer är betygsättningstest kan de bara markera felaktiga svar, så ingen feedback betyder att du gjorde någonting rätt."

Det är hoppas att dessa principer kan användas för att låta människor utan programmeringsfärdigheter undervisa sina robotar vad de vill att de ska göra. Forskarna säger att de också hoppas att det skulle kunna lära människor hur de ska bli effektivare djurutbildare.

"Vi vill att alla ska kunna programmera, men det kommer förmodligen inte att hända," sa Taylor. "Så vi behövde ge ett sätt för alla att träna robotar - utan programmering."

  • SpaceX tog bara 1.800 kg vetenskap tillbaka till jorden från ISS