Människan har genererat många värdelösa uppfinningar genom åren. Därefter verkar vår kreativitetskapacitet vara större än vår förmåga att lösa verkliga problem.

Så det är förmodligen bäst att vi vänder över uppfinningens uppgift till maskiner. Konstgjord intelligens är redan svår på jobbet för att upptäcka nya, och .

Men vissa människor tror att det fortfarande kan finnas lite guld kvar i mänsklighetens hög med underutnyttjade patent. Därför arbetar datavetenskapare på Carnegie Mellon University och Hebrew University of Jerusalem på ett sätt att låta datorer mina gamla databaser över patent och uppfinningar hitta idéer som kan återställas för att lösa nya problem.

analogier

Målet är att lära ett datorsystem för att hitta "analogier" - jämförelser mellan olika metoder och problem som visar deras likheter. Det är inte en lätt uppgift, även för människor. Men genom att kombinera crowdsourcing och djupt lärande tekniker tror teamet att de har gjort ett genombrott.

De utformade ett system där en frivillig armé som anställdes genom Amazons mekaniska turk letade efter produkter som hade liknande syften eller beskrivningar i Quirky.coms produktkatalog. Baserat på den data kunde de lära en dator att göra samma uppgift - identifiera analogier mellan till synes olika produkter.

"Efter årtionden av försök är det första gången som någon har fått dragkraft beräknat på analogitetsproblemet i skala," Aniket Kittur, docent i CMU: s Human-Computer Interaction Institute, som arbetade på systemet.

Samma princip

De hoppas nu att samma princip kan tillämpas på patent och uppfinningar. "När du väl kan söka efter analogier kan du verkligen svänga upp innovationshastigheten", tillade Dafna Shahaf, en CMU-alumnus och en datavetenskapare vid hebreiska universitetet, som också bidragit till forskningen.

"Om du kan påskynda innovationsgraden, löser det många andra problem nedströms."

Forskargruppen kommer presentera sina resultat på torsdagen den 17 augusti vid konferensen om kunskapsdetektion och datavinnning i Halifax, Nova Scotia.

  • Hur robotar kan hjälpa till med shopping