I hans berömda fundament romaner, skriven på 1940-talet, föreställde Isaac Asimov något som kallades psykohistoria, en disciplin som använde statistisk modellering och en detaljerad förståelse av sinnet för att förutsäga framtiden. För Asimov tycktes den här ideen vara så futuristisk att han lagt 20 000 år i framtiden. Tack vare artificiell intelligens (AI) sker det redan idag.

Datavetenskapare använder den senaste AI-modellen och förutsäger beteendet hos folkmassor och andra stora grupper av människor på sätt som hjälper myndigheterna att planera tillhandahållandet av tjänster. I Japan använder till exempel Kanagawa Prefectural Police AI att analysera variabler som väderdata, publikdynamik och till och med social mediaaktivitet för att förutse brottsmönster och deployera officerare.

  • Vi har också markerat de bästa AI-plattformarna för företag

Detta är bara ett sätt på vilket AI gör oss smartare. Från system som använder tusentals sensorer för att övervaka fraktfordon för att förutsäga uppdelningar innan de händer, till chatbots som hjälper användarna att välja gåvor till kära, hjälper AI oss att leva och arbeta smartare.

Och eftersom artificiell intelligens blir lättare att använda, är dess inverkan demokratiserad och sprider de fördelar som den kan ge bortom en smal expertgrupp och datavetenskapare till ett bredare samhälle, vilket hjälper oss att vara mer produktiva och arbeta mer kreativt.

Den förstärkta kunskapsarbetaren

Idag är en kunskapsarbetare på ett datafält, som ekonomi eller oljeutforskning, bara så produktiv som den långsammaste delen av det system där han eller hon arbetar. Ett analyssystem kan krossa data på några sekunder, men det är lite tröst om det tar två dagar att hitta relevanta data eftersom den sprids över olika lag och applikationer.

AI-system, som de blir mer intelligenta och kopplade till fler och fler olika system, har potential att ändra allt detta. Eftersom AI blir lättare att hantera och genomföra, implementeras det i ett växande utbud av företag och ansluts till många olika typer av system. I många branscher är AI nu genomgripande.

I stället för att spendera två dagar på att söka efter de uppgifter de behöver, använder kunskapsarbetaren - som inte är en utvecklare eller AI-specialist - ett intuitivt gränssnitt för att instruera ett AI-driven globalt företagsdatahanteringssystem för att hitta och hämta den information de behöver från sin kontinuerligt uppdaterad databas. Arbetet tar nu sekunder snarare än dagar.

Ett bra exempel på AI: s genomtränglighet på den moderna arbetsplatsen är kontaktcentret. De flesta kontaktcenter använder inte AI-experter. Men genom att arbeta med leverantörer av tredje part har kontaktcentraler för stora varumärken integrerat AI-driven chatbots, röst- och känsloanalys, prediktiva svar och kunskapsbaser i sina system och arbetsflöden.

Ofta fungerar bots som en första kontaktpunkt, som riktar kunderna rutinmässiga frågor till rätt information online. Om det inte är möjligt kan boten rädda samtalshanterarens tid genom att samla in detaljer om kundfrågan, så att den anställde kan börja arbeta när kunden överförs till dem.

En annan förekomst av där AI är inställd på att göra en betydande skillnad är den "förstärkta försäkringsgivaren". För enkla kontakter - tänk på standard bil eller hushållsförsäkring - kommer företagen snart att använda AI för att utvärdera risken. Kunden anger helt enkelt de relevanta uppgifterna i en onlinebesked eller chatbot och AI bestämmer huruvida företaget kommer att försäkra, på vilka villkor och vad premierna ska vara.

Men även när man hanterar komplicerade fordringar faller mänskliga försäkringsmän i allt högre grad tillbaka på intelligenta system för att analysera risken från en rad tillgängliga data - till exempel medicinska data eller till och med med kundens tillstånd att driva data som samlats in från en GPS-enhet. AI kan sedan använda dessa data för att ge försäkringsgivaren riskbedömningar för att informera sitt eller hennes beslut.

Dagens konkurrensfördel är morgondagens pris för införsel

Framsteg görs i en förbluffande takt runt om i världen, men med sin traditionella affinitet för högteknologiska lösningar och robotik fortsätter Japan att vara i framkant för att utveckla robotar.

Idag ser vi alltmer mänsklig förstoring med maskinintelligens. Men imorgon blir det obligatoriskt. De företag som inte ökar deras mänskliga arbetare och processer kommer inte att kunna konkurrera. Ledande leverantörer av digitala lösningar investerar redan starkt i AI-forskning och utveckling, vilket garanterar att deras produkter och tjänster levererar det konkurrenskraftiga ökat som kunderna behöver för att ligga framför marknaden. Sammanslagningen av mänsklig och maskin intelligens - det vill säga den utvidgade kunskapsarbetaren - är arbetets framtid.

Tom Winstanley, chef för digital konsultation och innovation på NTT DATA UK

  • Så här implementerar du ett AI-system med framgång