Nästan alla kameror har en inbyggd ljusmätare för att mäta mängden ljus i en scen och antingen justera exponeringen automatiskt (automatisk exponering) eller rekommendera inställningar för att du ska applicera dig själv (manuell exponering).

Dessa ljusmätare har blivit alltmer sofistikerade som kamerabesparare försöker förutse och hantera alla slags exponeringssituationer, så nu ska kameror dela upp scenen i mindre sektioner, mäta ljuset i varje sektion och beräkna optimal exponering för hela scenen. Detta kallas olika saker av olika kamerabildare. Canon kallar det "utvärderande" mätning, kallar Nikon det "Matrix" -mätning, och det kallas också olika "multi-mönster" eller "multi-segment" -mätning.

Mätmätning med flera mönster

Mätmätning är utmärkt för ett brett spektrum av ämnen, inklusive landskap

Mätmätning fungerar ganska bra för att få en användbar exponering över ett brett spektrum av förhållanden. Det är inte idiotiskt, eftersom kameran inte alltid kan gissa på vilken typ av effekt du försöker uppnå, och ljus och bakgrundsbelysta motiv med hög kontrast kan fortfarande förvirra vissa mätsystem.

Olika tillverkare ställer in sina flermönstersystem på olika sätt, så att många nybörjarkameror kommer att gynna skuggområdena i en bild, medan promodeller ofta försöker behålla de ljusaste delarna utifrån antagandet att fotografer kan lätta skuggorna om de behöver.

Alla dessa saker gör att mönstret mäter den mest tillförlitliga metoden totalt sett, men också lite oförutsägbar - det kan vara ganska svårt att gissa vad kameran ska göra.

Centrumvägd mätning

Förspänningen mot mätning i mitten har inneburit att detta ämne har exponerats korrekt och inte underexponerat

Därför innehåller kamerabesparare också ett enklare, cruder-centrerat måttläge. Detta hänger sig tillbaka till de dagar då filmkameror hade bara en enda ljusmätare för ljusmätning över hela scenen; mer viktning gavs till mitten av scenen, för det antogs det var där ämnet var mest sannolikt att vara.

Centrumvägd mätning kan vara mycket effektiv även nu. Det blir lättare att lura av svåra ljusförhållanden, men det är också mycket lättare för erfarna fotografer att träna när det kommer att hända och justera exponeringen om de behöver.

Vissa kameror erbjuder till och med ett äldre "medeltal" system där det inte finns någon viktning alls, och kamerans mätare mäter helt enkelt den totala mängden ljus över hela ramen.

Spotmätning

Spotmätning har gjort att kronbladen kan bli korrekt utsatta. den vita bakgrunden skulle annars ha lurat multi-mönstermätning i underexposing skottet

Spotmätning är det tredje läget som finns på digitalkameror, och det här gäller att ta mycket selektiva avläsningar från endast ett litet område av scenen. Det kan vara till nytta om du fotograferar en spotlitare på ett mörkt scen, till exempel, där du inte vill att de mörka omgivningarna lurar kameran på att överexponera ditt ämne.

Men spotmätning måste användas med försiktighet. Du måste placera platsen noggrant för att få en korrekt läsning, och det är inte lätt om ditt ämne rör sig. Du måste också se till att du väljer ett representativt mittområde där du kan läsa. Och den här ideen om representativa midtoner är väldigt viktigt på grund av en begränsning i sättet för mätning av kameror.

Varför behöver vi fortfarande manuella kontroller

Ljusmätare i kameran har en stor fel, och det är därför kamerans tillverkare fortsätter att erbjuda manuella exponeringsöverträdelser. De kan bara mäta ljuset som reflekteras från motivet, och detta påverkas inte bara av hur mycket ljus som faller på dem, men hur mycket hoppas tillbaka till kameran.

Faktum är att kameror måste arbeta med antagandet att ditt ämne är en genomsnittlig gråton (historiskt, 18% grå), men ofta är de inte, och två exempel är den mytiska svarta katten i en kol-källa och en brud i en vit brudklänning. Kameraet har ingen aning om att man ska vara svart och den andra ska vara vit, så det bästa kan göra är att få en exponering där de kommer ut en förordning 18% grå.

Det är uppenbarligen inte rätt, och därför har alla kameror exponeringskompensationsklockor, så att fotografer kan rätta exponeringen när kameran blir fel. Det här är osannolikt att förändras om inte kameror så småningom lär sig att "känna igen" ämnen med hjälp av den typ av artificiell intelligens maskininlärning som nu visas i sökverktyg - du kan satsa på att någon, någonstans arbetar på den.

Så även om mätningssystemen växer alltmer sofistikerade och tillförlitliga, kommer det fortfarande att finnas tillfällen när du måste överta genom att byta mätningslägen för att klara av obekväm belysning eller använda exponeringskompensation för ovanligt mörka eller ljusa motiv. Du vet hur du vill att ditt ämne ska se ut, medan kameran bara kan göra en intelligent gissning.

  • Exposure Triangle: bländare, slutartid och ISO förklarade