Att göra batterier för en satellit är hård. Inte bara behöver satelliten fungera felfritt under de mest extrema förhållandena, det är också enormt svårt att förutse hur mycket makt som behövs vid ett visst uppdrag.

Som ett resultat tenderar de flesta satelliter att gå in i rymden utrustade med större batterier än de behöver - bara i fallet. Det är ett problem eftersom batterierna är skrymmande och tunga, och det utrymme och den vikt de tar upp kan användas för annan utrustning och experiment.

Men nu har datavetenskapare vid Saarlands universitet utvecklat en modell som gör det möjligt för ingenjörer att göra mycket mer exakta förutsägelser om mängden ström som behövs för olika operationer i rymden.

Kemiskt bunden

"Bland annat har inte tillräcklig uppmärksamhet ägnats åt återhämtningseffekten, ett fenomen som är känt från mobiltelefoner," höll Hermann, som ledde forskningen.

"Om telefonen dör på grund av ett tomt batteri, tar det bara några minuter att vänta, så kan du slå på telefonen igen och använda den, för en kort stund åtminstone."

Hermanns och hans elever Gilles Nies och Marvin Stenger tog det och många andra faktorer med hänsyn till att bygga en ny batterimodell. Det kan övervaka den exakta mängd energi som för närvarande finns, liksom hur mycket av den energin är "kemiskt bunden", det vill säga inte direkt användbar.

Resultatet är en beräkning som ger satellitoperatörer en sannolikhet att batteriet helt kommer urladdas vid något tillfälle.

Batterierna är allestädes närvarande

Forskningen är inte bara användbar i rymden.

"Batterier är allestädes närvarande - och en bra batterimodell hjälper i många situationer", sa Hermanns. Han tror att det skulle kunna tillämpas på alla typer av industrier på jorden också - framför allt elkrafts energibehov.

"Hittills kunde vi bara svara på följande fråga: Under idealiska förhållanden kommer batteriladdningen att räcka för att den här elbilen ska kunna flytta till Frankfurt flygplats?" sa Hermanns.

"Nu kan vi se om klimatanläggningen kan manövreras så att du har en chans som överstiger 99 procent för att göra det till ditt plan i tid med den aktuella avgiften."

Du kan läsa mer om forskningen på gruppens .

  • DeepMinds nya AI lär sig som en människa