Forskare har trawled igenom tusentals sökmotorfrågor med neurala nätverk för att ta reda på vad som gör att vi klickar på vissa länkar.

Jim Jansen, docent i informationsvetenskap och teknik, Penn State, använde sökloggar från Dogpile.com för att hitta de faktorer som förutspådde ökad eller minskad användarklikk - och hittade nio faktorer som kan bidra till att förutse framtida klickfrekvens.

Fem faktorer som har positiva effekter på klickningar var antalet poster i en sökning, summan av listor, genomsnittlig frågelängd, webbläsartyp och frågetid.

"Praktiskt sett, ju mer en användare omformulerar det ursprungliga frågan kommer klickningen att öka, även om det kan finnas enskilda frågor där användaren inte klickar på några länkar, säger Jansen..

Sök senare, klicka mindre

Han hittade också fyra faktorer som minskade klickfrekvenser: antalet organiska länkar klickade, vertikal typ, tid för första fråga och inloggningstid.

Otroligt, användarens faktiska avsikt - om de letade efter information, att göra en transaktion eller att navigera någonstans - hade ingen signifikant inverkan på att förutsäga framtida klickningar.

Jansen och hans team använde neurala nätverk eftersom de är modelleringsverktyg som kan fånga relationer mellan inmatning och utdata. De tog resultat från Dogpile-sökmotorns transaktionslogg och skapade inmatnings- och utgångsvärden för det neurala nätverket.

Forskarna fann att fler sökare klickade igenom tidigt på dagen och fler sökare som använde Internet Explorer klickade igenom. De fann också att sökare som klickade igenom oftare använde längre än genomsnittliga frågor, ändrade sina frågor mer än den genomsnittliga sökaren och letade efter en längre tid än genomsnittet.