Vissa fotbollsspelare tjänar löjliga löner, medan andra i samma grupp tjänar mycket mindre. Lag motiverar dessa löner genom att peka på prestanda på planen, men en ny datormodell föreslår att klyftan mellan prestanda och lön är större än många inser.

Datavetenskapare vid Lawrence Technological University använde maskininlärning och datavetenskap för att analysera lönerna för 6 082 professionella europeiska fotbollsspelare. De sammanställde en uppsättning med 55 attribut som speglar varje spelares färdigheter.

Attribut inkluderade prestanda (såsom poäng och passningsnoggrannhet), beteende (till exempel aggression och vision) och förmågor (som hastighet, acceleration och kulstyrning).

Mest överbetalda

Varje spelare fick då en lön baserad på dessa färdigheter, jämfört med alla andra spelares färdigheter som spelade samma position, vilket sedan jämfördes med spelarens verkliga lön under 2016-2017-säsongen. Resultaten visade att Lionel Messi borde vara världens högsta betalda spelare, följt av Cristiano Ronaldo, Luis Suarez, Neymar, David De Gea och Mesut Oezil.

Modellen uppskattade dock att Messis lön skulle vara ca 234 000 euro - vilket är mindre än hälften av hans faktiska veckolön. Gapets stora storlek gör honom till världens mest betalade fotbollsspelare i jämförelse med andra. Messi följdes i den mest överbetalda listan av Angel Di Maria, Robin Van Persie, Ivan Rakitic och Nicolas Otamendi.

Modellen kunde också identifiera de mest underbetalade spelarna. Överst på listan var Bernado Silva, vars beräknade förtjänade lön var 100 000 euro högre än vad han faktiskt fick från Monaco i 2016-17-säsongen. Andra underbetalda fotbollsspelare inkluderade Harry Kane, Granit Xhaka, Timo Horn och Paco Alcacer.

Styrka ensam

De underbetalade spelare tenderade att utföra bättre än överbetalda spelare i sin smidighet, acceleration, fart, balans och deras förmåga att spåra de andra spelarnas position. De överbetalade spelare tenderade att ha en fördel i styrka ensamma.

Forskarna, Lara Yaldo och Lior Shamir, varnade för att modellen bara tar hänsyn till skicklighet - och inte faktorer som sändningsrättigheter och merch-försäljning som kan erbjuda andra incitament att betala en spelare mer. Men de sa att de hoppades att det skulle kunna bidra till att minska löneskillnaden, vilket har en negativ inverkan på spelarens prestanda och förenkla förhandlingsprocessen.

De fullständiga detaljerna i studien var i International Journal of Computer Science in Sport.

  • Skärmen förstör din sömnkvalitet