Hur förändras stora data på detaljhandeln?
NyheterStora data och marknadsföring är två termer vi ser parat tillsammans mer och mer regelbundet. Konsumenterna kommer dagligen i kontakt med denna teknik på våra höga gator, som görs tillgängliga genom fortsatt utveckling i mjukvara som tjänsteteknik.
Med många brick- och mortelhandlare som står inför tuffa tider som rena e-handels- och m-handelsorganisationer fortsätter att växa, kommer vi sannolikt att se ett mycket större utnyttjande av förutsägbar marknadsföringsteknik på alla områden av detaljhandeln.
AgilOne är en leverantör av programvara som en tjänstespråket marknadsföringsteknik, och ser en väsentlig tillväxt inom sitt område, eftersom återförsäljare fortsätter att se fördelarna med denna teknik.
TechRadar Pro talar till sin VD, Dr Omer Artun för att ge insikt om förutsägbar marknadsföring, dess fördelar och tillväxten av hans företag.
TechRadar Pro: Hur mycket av en skillnad kan stor data marknadsföring göra till ett företags bottenlinje?
Dr Omer Artun: Jag har sett företag tredubblas med sina marginaler och ökar deras intäkter med upp till 30 procent genom att köra personliga marknadsföringskampanjer som drivs av stora data. Naturligtvis är Software as a Service (SaaS) -teknik mycket billigare att implementera än äldre system.
Denna teknik ger marknadsförare en konsumentliknande upplevelse, så att det inte finns något behov av att anställa djupt tekniska datavetenskapare för att ge mening om data.
TRP: Hur snabbt kan företag se en ökning av intäkterna från användningen av din teknik i din erfarenhet?
OA: Vi ser resultat inom de första trettio dagarna att en kund börjar skicka personliga, händelsesdrivna kampanjer till shoppare.
Till exempel, Traeger Wood Pellet Grills, en ganska ny AgilOne-kund, betalade tillbaka sina investeringar i vår teknik på bara tre månader baserat på de extra intäkterna från prediktiva övergivna kundvagnar och påfyllningskampanjer som lanserades under den första månaden av service. Så återförsäljare och kunder kan genast se fördelarna.
TRP: Vad är återförsäljarens typiska inställning till förutsägbar marknadsföring?
OA: Återförsäljare är väldigt mycket glada över vad förutsägande marknadsföring kan göra för sina företag eftersom stora data gör det möjligt för dem att öka botteninkomsterna och förbättra kundlojaliteten.
Marknadsförare kan ge konsumenterna en fantastisk, relevant och respektfull upplevelse samtidigt som de ökar intäkterna. När marknadsförare hör om den potentiella avkastning de kan uppnå, liksom fördelarna för konsumenterna, gör affärsärendet till sina chefer för tekniken är ganska lätt.
TRP: Tror du att återförsäljare verkligen förstår "business case" för stor data marknadsföring?
OA: Just nu upplever vi en stor datrevolution, och återförsäljare är väldigt mottagliga för stor data marknadsföring. Vi genomförde nyligen en undersökning av 70 mellanhandels- och e-handelskonsulter för att få reda på mer om deras användning av stor data och förutsägbar marknadsanalys i daglig marknadsföring.
Vi fann att förutsägd marknadsföring fick stor dragkraft 2013 och att dragningen fortsätter på ett uppåtgående tillväxtmönster 2014. Medan hälften har implementerat metodiken och tekniken idag.
Nästa år har ungefär tre fjärdedelar planer på att komma igång. Återförsäljare är medvetna om att det är möjligt att förutse en köparens nästa steg, vilket kan skilja dem från sina konkurrenter. Detta är missionskritisk på en mycket konkurrensutsatt marknad.
TRP: Hur viktigt är molnet till stor datamarknadsföring?
OA: Molnet riktar verkligen spelområdet för små och medelstora företag eftersom det är ett överkomligt sätt att utnyttja stora datamängder. Nu kan de lämna matematik till leverantörer samtidigt som de fokuserar på marknadsföring.
Företagen behöver inte bygga stora datacentraler idag eller tillbringa onödig tid att utveckla sin egen prediktiva teknik. Molnet gör det möjligt för kunderna att komma upp och springa om några veckor snarare än år. För ett par tusen pund per månad har de egna (outsourcade) datavetenskapsteam och infrastruktur.