Om du vill ha bevis på att stora data är en stor sak, kolla bara på arbetssidorna. Inuti hittar du desperata överklaganden för statistikkundiga datavetenskapare, och lönerna är ofta ögonvatten.

De är bevis på att företag i Storbritannien och utlandet tittar på sätt att använda de data som de samlar in - oavsett om det handlar om kunder, deras bransch eller finansiella marknader - med så mycket effektivitet som möjligt.

Digitala markörer

Data är överallt, det fördubblas vartannat år, och det blir snabbt en affärs största resurs. De digitala markörer som vi alla skapar - oavsett om ett GPS-taggat foto, incheckning på Facebook eller ett klick på en webbplats - kan vara för evigt.

Hittills har vi omkring 1,8 zettabytes data på planeten Jorden, men det är hur vi länkar upp, analyserar och använder all denna data - och mycket mer förutom - det kommer att förändra vår värld helt. Och det betyder affärer.

Vissa säger att genom att behärska stora data kan företag sluta slösa tid på värdelösa initiativ och platser som inte går någonstans - och öka marginalerna med en hel 60 procent.

Även om det är en bråkdel av den siffran kan utnyttjandet av stora data korrekt göra skillnaden mellan ett lönsamt företag och en icke-starter.

Stora data är stora pengar. ABI Research konstaterar att globala utgifter för stora data från organisationer översteg 31 miljarder US-dollar 2013, och kommer att nå en svimlande 114 miljarder US-dollar 2018 - inklusive löner och hårdvara och mjukvara.

Det är en datarik, kompetensfattig miljö för närvarande, men framtiden kommer att bli en av alltmer sofistikerad hårdvara och bättre dataanalys som samlar in, beräknar, förutsäger och mycket mer förutom.

Isbergsproblemet

"Ett av de företag vi jobbar med har 6 670" isberg "

Tyvärr är stora data utspridda. Det beräknas att IT-avdelningar spenderar cirka 70 till 80 procent av sin tid att upprätthålla befintliga system och databaser, till stor del för att det finns så många av dem.

Separat, skapad för smala ändamål, och baseras ofta på databaser som inte pratar med varandra, det är det som kallas isbergsproblemet, där system inte kan utbyta stora data, vilket därför går oanvänd.

"Ett av de företag vi arbetar med har 6 670" isberg "som används av olika verksamhetsgrenar", säger dr Andrew Sutherland, teknisk chef hos Oracle EMEA.

"Vissa är väldigt viktiga, var och en byggd av en anledning, och alla hade och har fortfarande en affärssituation, och de byggdes alla av mycket smart, erfarna människor - men varje applikation har byggts för att uppfylla ett behov och de använder helt olika databaser. "

Falsk ekonomi

Det är ett vanligt problem, men företag som har investerat mycket i sådana isberg vill ofta inte byta ut dem. För ett företag som vill omfamna stora data representerar denna synvinkel en falsk ekonomi.

Petabytes av stora data översvämmer nu till företag och en konsekvent, gemensam plattform krävs, som kan utbyta data och köra appar - oavsett deras källa - använder bara en stapel som kan hanteras, underhållas, återställas och säkerhetskopieras som en.

Det handlar om konsolidering. "Oavsett om du är en polisstyrka, en gasutdragare eller en återförsäljare kommer det att finnas områden i ditt företag som du vill kunna göra mer effektivt eller smart - och du kan bara göra det om du konsoliderar och förenklar din IT, så att du kan koncentrera dig på de appar som ger värde för ditt företag, säger Sutherland.

Ett problem här är att det ofta finns stora team av IT-konsulter vars jobb det är att specificera och beställa mer isberg. be dem att ge sin välsignelse att använda ett enhetligt, driftskompatibelt system som bäst utnyttjar stora data är som att fråga kalkoner att rösta för jul.

Men om du får stora data på ett ställe, vad händer med det nästa?