Vad är AI? Titta på vår förklaring ovan, hämtade till dig av ära

Att komma igång med AI kan vara enkelt. Bestäm om vilka funktioner du behöver, hitta en tjänst med funktionerna som matchar och registrera dig. Lätt.

Det här tillvägagångssättet minskar alla tekniska krav och håller installationen krångliga till ett minimum, men det fungerar inte för alla. Att välja ett standardverktyg innebär att det är osannolikt att göra absolut allt du behöver, och det kommer inte att optimeras för att passa ditt företag.

Om ditt företag har några tekniska resurser, kan det vara bättre att använda en AI-plattform för att bygga egen kundservice. Det här är inte för svagt hjärtat, men du behöver inte nödvändigtvis heller ett dyrt utvecklingsprogram. Många plattformar gör att du kan börja jobba utan kodning alls, och om du har någon webbutvecklingserfarenhet - kännedom om JavaScript, till exempel - kommer du att kunna gå ännu längre.

Även om du inte slutar sluta använda plattformen, kan tekniska användare finna det användbart att utforska vad som erbjuds. Till och med bästa leverantörer som Amazon, Microsoft och IBM gör att du kan bygga och testa grundläggande verktyg gratis, och erfarenheten hjälper dig att förstå vad du bör förvänta dig och efterfråga från andra AI-tjänster.

1. Amazon Machine Learning

Amazon Web Services (AWS) har levererat kraftfulla molnbaserade tjänster till företag i mer än 10 år. Det är mest känt för produkter som Amazons enkla lagringsservice, men erbjuder nu mycket, mycket mer, inklusive några av de mest mångsidiga maskinverktygen kring.

Amazon Comprehend är en naturlig språkbehandlingstjänst som kan analysera dokument, sociala medier eller andra textkällor för att extrahera deras innebörd och relationer. Du kan använda detta för att identifiera vilka kunder som tror är de bästa eller värsta punkterna om dina produkter, till exempel. Eller tjänsten kan hjälpa dig att organisera innehåll, kanske gruppera nyhetsobjekt per ämne eller rekommendera nytt innehåll till kunder baserat på artiklar de läses innan.

Amazon Translate är en snabb och exakt översättning av neuromaskinservice, som används av Hotels.com till (bland annat) översätt några av de 25 miljoner kundrecensioner som företaget mottar varje dag.

Amazon Lex hjälper dig att utöka dina applikationer med Amazon Alexa-nivå konversationsgränssnitt med hjälp av röst och text. Bonussspråkstjänster innehåller nu smart översättning och naturligt ljudande text till tal. Och det finns en helt separat grupp av bild- och videoanalysprodukter som stöder objekt och ansiktsigenkänning, personuppföljning, ansiktsanalys, textutvinning och mer.

Dessa är alla mycket professionella tjänster och riktar sig till utvecklare snarare än den totala nybörjaren, men de är inte svåra att använda, och det finns inga skrymmande abonnemang att betala. Som alltid med AWS kan du prova de flesta tjänster gratis, och därefter betalar du bara för det du använder. Att skanna och kategorisera 240 MB forskningsdokument med Amazon Comprehend, till exempel, skulle kosta dig en engångsavgift på $ 1,56 (£ 1,25), och det skulle då ge dig möjlighet att rekommendera enskilda dokument till användare baserat på deras intresseområde.

2. Diagflöde

Diagflow - den Google-ägda tjänsten som tidigare kallades API.AI - är en mångsidig tjänst för att utöka dina applikationer med intelligenta röst- och textbaserade konversationsgränssnitt.

En chatbot? Jo, men termen verkar inte vara tillräcklig för att beskriva allt Diagflow kan göra. Detta är inte bara en one-trick bot som fungerar med Facebook ensam, till exempel. Du kan också integrera den med Twitter, Skype, Telegram, Kik, Cisco Spark, Google Assistant, Slack och mer.

Kärnidéerna är desamma, var Diagflow körs. Du ger exempel på de typer av förfrågningar som du vill att bot ska hantera, definiera viktig information (datum, produkter, priser eller vad som helst) och hur den nödvändiga informationen hämtas. Boten ger intelligensen att klara av variationer i formuleringen av en förfrågan och för att förstå dess sammanhang, så att konversationen hålls på rätt spår.

Även om huvuddelen av botlogiken är utformad i Diagflows GUI, behöver du lite webbutvecklingserfarenhet för att hämta efterfrågade data från andra webbplatser och tjänster ("hur är trafiken som nu?", "Hur är vädret som imorgon? ", och så vidare).

Om du inte är skrämd av tekniken, är den goda nyheten att Diagflows Standard Edition är helt gratis. Det finns några användningsbegränsningar, men inget som sannolikt kommer att störa de flesta små företag - högst 3 textfrågor per sekund eller 15 000 textförfrågningar per månad - och totalt sett är det ett bra sätt att lära sig mer om tekniken.

3. Microsoft Azure Learning Studio

Microsoft Azures Studio Learning Studio-tjänster stödjer byggandet av AI-applikationer på företagsnivå som kan känna, bearbeta och lära av "stora data", hitta mönster och innebära att mänskliga tittare kanske saknar.

Möjliga tillämpningar spänner från att upptäcka bedrägliga kreditkortsapplikationer, förutspå kundkörning, prognostisering av efterfrågan eller optimering av priser. Microsofts Solution Gallery har många andra intressanta exempel på vad tekniken kan göra.

Det här är en väldigt avancerad plattform, och du behöver mycket teknisk expertis och massor av kunddata (och andra) för att få ut det mesta av tjänsten.

Men inom det här sammanhanget har Microsoft gjort ett bra jobb att göra sin produkt lätt att använda. Det behövs ingen komplex serverinställning och inget omedelbart behov av kodning. Du kan utveckla dina första idéer i en drag-och-släppdesigner och distribuera enkla modeller som webbtjänster inom några minuter.

4. MonkeyLearn

MonkeyLearn är en mångsidig plattform för att analysera nästan vilken typ av textdata som producerar handlingsbara insikter och automatiserar många viktiga affärsprocesser genom integrering med hundratals populära applikationer.

Tjänsten kan fungera med tweets, e-postmeddelanden, chattar, webbsidor, recensioner, dokument eller andra textkällor du kan hitta intressanta. Du kan sedan extrahera olika typer av data från texten (adresser, e-postmeddelanden, företagsnamn, nyckelord), klassificera den data på något sätt (bestämma om en åsikt är positiv eller negativ) och utföra en viss uppgift med resultaten.

MonkeyLearn arbetar med Zapier-tjänsten för att ansluta till mer än 750 appar, inklusive Gmail, Google Sheets, Google Kalender, Evernote, Office 365, Twitter, Facebook, Zendesk, WordPress, Pocket, SurveyMonkey och många, många fler här.)

Det är dessa integreringar som ger MonkeyLearn sin verkliga kraft. Tjänsten kan analysera Promoter.io eller annan webbåterkoppling och skicka strukturerad data till Google Sheets, till exempel. Du kan bygga en anmälnings bot som övervakar viktiga webbplatser i din bransch för nyheter på konkurrenter. Vad sägs om att hantera nya Evernote-anteckningar och med intelligent lägga till lämpliga taggar, eller klassificera RSS-inlägg och producera en analys och rapportera i Excel?

MonkeyLearns kommersiella planer börjar på 299 dollar (240 £) per månad, vilket ger dig upp till 100 000 frågor. Men en fri plan ger dig de grundläggande funktionerna och upp till 500 frågor per månad, tillräckligt för att få en känsla för hur tjänsten fungerar och om det är rätt för dig.

(Bild: © IBM)

5. IBM Watson

IBM Watson är en sofistikerad AI-plattform för att utveckla ett brett sortiment av smarta affärsinriktade verktyg.

Det finns moduler för att bearbeta nästan vilken typ av data som helst för att extrahera dess mening, analysera och klassificera innehåll, hitta svar och leta efter mönster som du annars skulle missa.

Personlighetens insikter och tonanalys hjälper dig att extrahera personlighetskännetecken från text, samt förstå känslor och avsikt ("hur positiv eller negativ är denna recension?").

Watson är inte begränsat till vanliga textkällor. Det kan konvertera ljud- eller röstinmatning till vanlig text, samt identifiera och extrahera det visuella innehållet som finns i en bild.

Praktiska fördelar med Watsons förmågor är verktyg för att skapa intelligenta chatbots och virtuella kundserviceagenter, ingen kodning krävs.

Som med Amazon AWS och Microsoft Azure, är Watson utformad för professionella och tekniska användare. Det finns dock gott om dokumentation, och du kan prova de flesta av tjänsterna gratis, vilket gör det till ett intressant sätt att lära dig mer om vad AI kan göra för din verksamhet.

  • Techradar s AI-veckan kommer till dig i anslutning till ära.