Genom att förbättra sin PUE-metrik för att inkludera andra kritiska mätdata med Prestationsindikatorn (PI) har The Green Grid tagit sitt mätverktyg för datacenterets effektivitet och omvandlat det till ett kritiskt affärsriskverktyg som bygger på simulering när det används för att undersöka framtiden.

PI har förändrat hur människor ser på hur datacenter fungerar. Förändringen har tagit en dimensionsdimensionell effektivitet och bokstavligen gjort det 3D. Det betyder att det inte längre bara är ett tekniskt verktyg, men har blivit ett viktigt affärsverktyg.

I många år har datacenter visat hur effektiv de är med hjälp av The Green Grids PUE-mätning. Medan det är bra att markera hur effektivt ett datacenter använder ström, genom att fokusera på energieffektivitet ensam, kan Facility Managers oavsiktligt sätta IT i riskzonen för värmefel.

Till exempel skulle höjningstemperaturerna i datacentret förbättra PUE men slutligen kunna sätta kritisk IT med högre risk för driftstopp.

Det omvända är också sant när heta fläckar uppstår, vilket begränsar den kapacitet som kan utnyttjas. Traditionellt skulle Facility Managers minska temperaturerna och överkyla utrymmet på bekostnad av PUE för att maximera användbar kapacitet.

Denna balans av energi, kapacitet och risk har varit ett ständigt slag mot Facility Managers och att använda PUE isolerat potentiellt förvärrar denna verkliga utmaning.

På grundval av PUEs framgång att hjälpa till att minska energianvändningen, ser PI mer detaljerat på alla dessa element tillsammans, så att verksamheten för första gången kan anpassa sina KPI till datacenterets prestanda.

Oavsett om verksamheten kräver ojämförliga nivåer av motståndskraft eller behöver möta strikta gröna mål, tillåter PI verksamheten att välja hur man balanserar risken mot avfall beroende på deras operativa prioriteringar.

Vid sidan av PUE identifierar den andra dimensionen av PI, IT Thermal Conformance, hur mycket av datacenterets utrustning som arbetar inom de rekommenderade lufttemperaturerna under normal drift.

IT-värmebeständighet, den tredje och sista dimensionen av PI, mäter risken för termisk avstängning vid fel eller planerat underhåll av kylinfrastrukturen. Detta gör det möjligt för chefer att förstå hur deras anläggning kommer att reagera under belastningen av minskad kylning.

Användningen av simulering

Förutom att använda liveprestandata för nuvarande förhållanden, gör ett viktigt ytterligare element PI potentiellt fyra dimensionell - användningen av simulering.

Genom att introducera simulering kan datacenterledare inte bara förstå deras nuvarande prestanda utan också förutsäga hur datacentret kommer att reagera på förändringar i framtiden.

PI ger insikt på fyra nivåer, den mest grundläggande kräver endast realtidsövervakning från det aktuella läget i datacentret. På sitt mest avancerade sätt utvärderar PI händelser som inte kan testas utan att införa oacceptabel risk. förutsäga konsekvenserna av händelser kräver tillförlitlig teknik simulering.

Hur påverkas ett datacenters tillförlitlighet genom ökad efterfrågan? införandet av ny hårdvaruteknik? Utrustningsfel bortom de parametrar som de flesta chefer är glada att testa i datacentret? Det här är de utmaningar som datacentralerna står inför varje dag, utmaningar som nu tas upp av PI från Green Grid.

Olika utmaningar

Det bredare värdet av PI som ett kritiskt affärsverktyg härstammar från dess mångsidighet för att passa till vilken datacenteransökan som helst och bestämma parametrarna inom vilka en anläggning ska fungera. Varje datacenter har olika utmaningar på grund av dess roll, miljö och ålder.

Till exempel behöver stora investeringsbanker och högfrekventa handlare sina datacenter på ett tillförlitligt sätt, för att göra finansiella transaktioner millisekunder tidigare än konkurrensen för att få en affärsfördel.

Deras fokus kommer att vara på överensstämmelse och motståndskraft med mindre tonvikt på energieffektivitet - ekonomin hos dessa företag innebär att värdet av sin handel kommer att överväga energikostnaderna väsentligt.

Hyperscale datacenter som serverar webbsidor kommer dock att ha olika motivationer. Det finns ingen verklig ekonomisk konsekvens av att en webbsida laddar några sekunder långsammare, men pålitlighet och effektivitet blir viktigare för att minska kostnaderna och skapa konsekvens. Ansökan är annorlunda, så hur PI används är anpassad i enlighet med detta.

Med den nyligen genomförda implementeringen av den nya undersökningsbefogenhetslagen, som kräver att datacenterna håller mycket mer kunddata längre än vad som tidigare krävdes, fortsätter nya tryck på datacenter.

Ta det här tillsammans med den ökande användningen av IoT och säkerheten att framtida smarta städer och fordon kommer att förlita sig på lokal datacentral infrastruktur, det finns ytterligare en fråga om kapacitet i horisonten.

Kan vi bygga kapacitet snabbt nog? Eller kan vi bli mer effektiva i vår användning av befintlig rymd- och datakraft?

Oavsett tryck, utmaningar eller miljö PI och Engineering Simulation kommer att spela en viktig roll. Den nya prestationsindikatorn är inte längre bara ett märke för att ditt datacenter ska fungera på en prisbelönt standard.

Det är ett verktyg som gör att du kan bestämma var dina prioriteringar ligger och med tekniksimulering kan du på ett tillförlitligt sätt förutse hur din anläggning klarar av de nya utmaningar som uppstår i framtiden.

  • Mark Seymour är CTO vid framtida anläggningar
  • Kolla in de bästa dedikerade servrarna