Sätt kommentaren skriver kan användas för att upptäcka om de kommer att bli bannade, enligt amerikanska forskare som arbetar med trollbrottningsalgoritmer.

Ett team från Cornell och Stanford Universities skannade kommentarer trådarna på tre nyhetsplatser - CNN, Breitbart och IGN - under ett och ett halvt år. Det uppgick till 35 miljoner kommentarer, skickat av nästan två miljoner användare. 50 000 av dessa användare fortsatte att förbjudas från sajterna.

Forskarna fann att de förbjudna användarna skrev på ett annat sätt till andra. Deras kommentarer var allmänt svårare att läsa och använde färre ord som indikerade positiva känslor. De uppförde sig också lite annorlunda i hur de rörde sig runt webbplatsen - spenderade mer tid inriktad på enskilda trådar än användare som inte var förbjudna.

Utifrån dessa data byggde forskarna en modell som kunde gissa med 80% noggrannhet huruvida en användare skulle fortsätta att förbjudas från innehållet i deras första fem inlägg. Undersökning av de första tio kommentarerna ökade noggrannheten ytterligare med två procentenheter.

Teamet hoppas att arbetet kan användas för att utveckla modereringsverktyg som automatiskt markerar användare som kan fortsätta att vara störande, vilket sparar moderatorns tid. Men de varnade också för att deras resultat visade att alltför hård moderering tenderade att förvärra antisocialt beteende, och att en lätt beröring var effektivare än att kasta ut banhammeren.

Forskningen publicerades i sociala och informationsnätverk (via The Guardian)