De nya som tittar på konkurrenskraftiga eSports-spel som Dota 2 och League of Legends klagar ofta på att åtgärden är svår att följa. Ibland är det svårt att följa även för personer som spelat det i flera år.

Men ett team forskare från Sverige, Danmark och Tyskland har utvecklat en analysmodell som kan hjälpa kommentatorer (eller hjul som de är kända i eSports) att bryta ner exakt vad som händer - och till och med förutsäga vem som ska vinna.

Modellen är baserad på spelarnas beteende i hela spelet - specifikt resultaten från varje liten skirmish från början. Det betraktar skadad handling, utnyttjad förmåga och de fördelar som båda sidor har fått efter kampen. Denna statistik kombineras sedan med maskininlärningsteknik för att förutse vem som sannolikt kommer att vinna.

Utvärdera taktiken

Det var konfigurerat och testat med hjälp av repliker av mer än 400 Dota 2-spel. Spelets digitala natur betyder att det går att få mycket mer detaljerad statistik än den, till exempel en riktig fotboll eller tennisspel.

Detaljerna i dess inre arbeten publicerades i ett dokument som presenterades vid MIT Sloan Sports Analytics-konferensen i Boston.

"Modellen ger analytiker möjlighet att bättre kommunicera med publiken vad som händer i ett spel. Ibland går spelet så snabbt att det är svårt att se exakt vad som händer", säger medforskare och kognitiv forskare Tobias Mahlmann från Lunds universitet i Sverige.

Mahlmann tillade att många lag kommer att hitta resultaten intressanta och kunna använda de data som det genererar för att förbättra deras spel. "Möjligheten att kunna analysera spel på djupet och utvärdera taktik är intressant för analytiker och spelutvecklare, men också för spelarna själva."

  • Tyvärr, men sanna osynlighetsklöver kommer troligen aldrig att hända