Företag över hela världen börjar engagera sig i sina anställdas och kunders makt att komma fram till nästa stora idé. I slutet av förra året bad McDonalds sina kunder att hjälpa till med att designa ett nytt sortiment av hamburgare. Ökningen i popularitet beror delvis på att företagen inser den mängd makt som ligger i publiken, liksom den ökande anslutningen mellan varumärken och kunder genom sociala medier.

Det är inte bara kunder heller. Fler och fler företagsledare börjar använda sina anställda för att utveckla innovativa idéer genom att använda crowdsourcing-plattformar som Mindjet's SpigitEngage. Framväxten av crowdsourcing beror på att insikten att att få idéer från tusentals olika sinnen är mycket effektivare än att lämna åtta personer satt runt ett styrelsebord.

Men med så stor mängd människor som ger sina idéer, hur håller du reda på alla data? Det är här publikens vetenskap kommer in.

Konsekvensen av folkmassnadsvetenskap

I digital ålder sker publikvetenskap överallt, från att skapa bättre kundupplevelser för nätbutiker för att hjälpa regeringar att utveckla politik. Amazon använder till exempel folkvetenskapstekniker för att rekommendera objekt till användare baserat på inköpshistorik och sökbeteenden, genom att jämföra enskilda åtgärder med dem i hela deras användarbas, eller "publik".

Twitter är också ett utmärkt exempel på ett socialt nätverk som underlättar flödet av idéer - det är helt vanligt att höra om ett ämne "Trend på Twitter", oavsett om det är samtal eller nationella medier. Twitter har använt hashtags som en form av metadata, vilket gör det enklare att fråga uppgifterna och se de ämnen som för närvarande är på människors sinnen och sprider sig över hela världen. Folkforskare har studerat hur denna informationsspridning underlättade kraftfulla händelser som den arabiska våren och hur vi kan använda den informationen för att påverka och forma framtida nätverk och evenemang.

Facebooks nyhetsflöde är ett ständigt flöde av information och åsikter, vilket påvisbart underlättar interaktioner och utbyte av kunskap. Du kanske kommer ihåg det förra året, Facebook var inblandad i en kontrovers där deras forskare manipulerade användardata för att förstå hur detta skulle påverka tonen i användarnas inlägg.

Till slut började det - användare som hade varit omedvetna om experimentet ansåg att Facebook använde dem som labrater och oetiskt förändrade deras mentala välbefinnande. Detta är den mörkare sidan av folkvetenskap - ett fält där det vanligtvis är nödvändigt att använda riktiga människor som ämnen för att kunna avancera.

Att experimentera med användarupplevelsen är inte ett nytt koncept, men tekniker som A / B-test har använts i flera år för att mäta och optimera önskade resultat, till exempel omvandlingsfrekvenser på en e-handelsplats. Verkligheten är att forskning utan att använda mänskliga ämnen för testning och analys skulle behöva fylla i ämnena med oklar spekulationer. Ändå har dessa experiment sociala konsekvenser som måste övervägas, speciellt när den tillgängliga databasen är så otvetydigt enorm.

  • Är crowdsourcing framtiden för teknisk kundsupport?

Crowd vetenskap och innovation

Genom att tillämpa traditionell datavetenskapsteknik på informationen som samlas in från företagets sociala nätverks- och innovationsplattformar, kan du upptäcka mönster, värmekartor och återkommande teman som framträder i människors idéer. Det här är användbart, eftersom det låter dig se exakt var de mest innovativa idéerna kommer ifrån. Du kan också mäta stämningen och snabbt upptäcka vad folk vill ha eller inte vill ha, information som är ovärderlig för att hålla dina kunder och anställda nöjda.

Denna nivå av information är möjlig eftersom du inte arbetar med kvantitativa svar när du arbetar med innovation. Istället ber du människor att avslöja sina personliga tankar, känslor och idéer, något som är mycket svårare att mäta än traditionell nummerbaserad data, och kräver en mycket djupare analys - därmed behovet av publikvetenskap.

Det är detta skifte från toppnivån till gemensam idéuppbyggnad som gör publikvetenskapen så värdefull för företag som är beroende av att möta förändrade marknadsbehov. Eftersom datalageret - socialt, beteendemässigt, demografiskt och annars - fortsätter att blåsa upp, är det humaniseringen av vad vi lär oss som kommer att ge konkret mening till varför, vad och hur vi ska försöka - och ge oss motivationen att komma dit.

  • Anna Gordon är datavetenskapare på Mindjet