Data får överallt. Varje gång vi skickar ett meddelande, letar efter något online eller samverkar med en app genererar vi massor av information som företag kan använda sig av för att bättre skräddarsy tjänster och erbjudanden för oss. Det är i realtid, det är personligt, och det är nu förväntat. Medan detaljisterna var de första som gick med i prickarna för att dra nytta av denna skattkista av data, har digitalisering lämnat nästan ingen bransch orörd. När hela sektorsekosystemen utvecklas utmanas affärsmodellerna och antas ekonomi och värdekedjor skakas. Partners och teknikleverantörer måste samlas för att stödja och möjliggöra att långsiktiga företag kan förbli relevanta och konkurrenskraftiga.

Verksamhetsfinansvärlden ser inte ofta dagens ljus, men vi ser radikala förändringar i kraven här. Låt oss ta autosektorn som ett exempel - stora biljettrubrikstrender som bil-och-service, ansluten och elfordon speglar det ändrade sättet på vilket transporten levereras, hanteras, används och därför betalas för.

Trots att vi alla brukar ringa upp en ZipCar för en nödsituationstur till toppen eller att vi listar vårt eget fordon på ett bilnätverk som Hiyacar, exponerar denna trend bilindustrin leasing företag till ett helt nytt lager av komplexitet. Konventionella leasingmodeller, där kontraktspriserna bestäms av fasta parametrar - dvs körförhållanden, bilval, varaktighet, värden efter fordonskontrakt - kommer inte längre att gälla i en värld där förare blir användare av mycket fordon snarare än egna ägare.

Prissättning elbilar

Tomten fördjupar när vi tänker på trenden mot elfordonets ägande. Detta kommer att få stor inverkan på traditionella modeller för återstående fordonsvärdering. På grund av en blandning av regeringarnas utvecklingsstrategier, skiftande efterfrågan mönster och ny teknikutveckling måste elfordonsavtal prissättas annorlunda än traditionella fordon.

Till exempel gäller konventionella avskrivningsmodeller som används för att beräkna försäljningskostnaden för förbränningsmotorer efter uthyrningsutgången inte för elektriska fordon eftersom det finns ett antal unika ytterligare överväganden att tänka på. Detta inkluderar allt från slitage på elmotorn (som är väldigt annorlunda än en förbränningsmotor), till hur mycket mjukvaruuppdateringar som görs till en ECU. Den senare kommer helt och hållet att omvända traditionell "avskrivningsteori", och röra med antagna ekonomier, eftersom mjukvaran ökar fordonets intelligens och prestanda. En standardbil värderas som en hel del metall, till skillnad från en EV som kan värderas i komponenter - batteriet kan utgöra 50% av EV-värdet.

Detta blir ännu mer komplicerat när vi överväger bilens anslutning, med tillverkare och mjukvaruleverantörer som strålar upp uppdateringar i fordon, vilket ger dem intelligens och funktionalitet som ökar deras värde över tiden - i motsats till vad som kan förväntas för en hyrd bil.

Denna dataförlust ger en utmaning, men också ett betydande tillfälle för tillgångsfinansieringsföretag som omfattar möjligheten att göra mer med den information som strömmar genom sina system. Tänk i realtid, dynamiska citat, möjligheten att fjärrövervaka tillgångar för att säkerställa att de inte används felaktigt eller bryta avtal, leasingkontrakt baserat på insikter från tidigare användarskap snarare än fabriksinställda guesstimates och starkare kundrelationer. Många tillgångslångivare spelar ikapp mot återförsäljare, gästleverantörer, flygbolag och leverantörer av tjänster, men dessa företag kan inte blyga bort från rollen som data för att leverera användarupplevelsen vi alla har kommit att förvänta oss.

Daniel Layne, CTO och grundare av Quotevine

  • Vi har också markerat den bästa finansieringsprogramvaran