Konstgjord intelligens är en av de största buzzwordna 2018, och av goda skäl. AI gör våra röstassistenter smartare, våra bilar är självkörande och våra fotoprogram kan bättre identifiera våra husdjur.

Men vad om våra husdjur kunde vara AI? Och nej, vi pratar inte om den nymodiga Sony Aibo-marknaden, vi pratar om ett genuint neuralt nätverk som utbildas för att uppträda som en hund.

Det var målet för ett team som arbetade ut vid University of Washington och Allen Institute for AI när man arbetade med papper (briljant titeln) "Vem släppte hundarna ut? Modellerande hundbeteende från visuell data ".

Okej, sitta nu. Jag sa SIT

Hur tränar du ett AI med en hund? Bra fråga. Och svaret är lika bedårande som du förmodligen föreställer dig.

Teamet använde rörelsespårningssensorer (som de som används i Hollywood-filmer och -spel) och en GoPro-kamera, alla fastade till en - förmodligen väldigt bra natured - Malamute kallas Kelp.

Kelp bär sin förtjusande spårningsutrustning

Påminner om den tid som Nikon fästde en kamera och en hjärtfrekvensmätare till en hund så bilder togs varje gång vuxen blev upphetsad (kolla in det, du kommer inte ångra det), Kelp togs genom en serie scenarier, inklusive går till parken, spelar hämtning och går på promenader.

När all adorableness var över, samlades data sedan med djup inlärning, en AI-teknik som låter dig söka efter stora mängder information för meningsfulla mönster.

Och det är här saker blir väldigt intressanta; Ett av de uppenbara mönster som det neurala nätverket kunde hämta var vad som var en "walkable surface". Robotar kämpar vanligtvis med att bestämma vilken yta som är lämpligt att gå på, vilket leder till att gå in i väggar, falla över, glida.

Men hundar är mycket bra på att kunna bestämma var de kan gå. Så AI som utbildades på Kelps beteende kunde korrekt identifiera walkabla ytor i bilder, även om det inte hade varit särskilt utbildat att göra det.

En representation av AI: s lärande med gångbara ytor

AI kunde också identifiera och till och med förutse de korrekta svaren på vissa stimuli:

“Till exempel, om hunden ser sin ägare med en påse med godis, är det en stor sannolikhet för att hunden ska sitta och vänta på en behandling eller om hunden ser att hennes ägare kastar en boll, kommer hunden troligtvis att spåra bollen och springa mot det.”

Vad som är viktigt med detta är att det finns många komplexa saker som händer i dessa interaktioner att AI inte behöver vara självständigt utbildad för. Medan en AI vanligtvis kämpar med verbparning, genom att modellera på en levande varelse, vet man vad "människor" är, vad "ägarnas" delmängd av människor är, vad "behandlar" är att godis äter och att sittande får du en behandling.

Kom hit boAI!

Nu, så mycket som det kan förutse hundens beteende, betyder det inte att AI har medvetenheten hos en hund. Talar till The Verge, sade huvudförfattaren av tidningen Kiana Ehsani “Huruvida hunden ska se en leksak eller ett föremål som man vill jaga, vem vet.”

Vad sägs om den praktiska tillämpningen av denna forskning? Utöver den avsikt som anges i tidningen att ha en “bättre förståelse för visuell intelligens och de andra intelligenta varelserna som bor i vår värld,” Eshani tycker det “Detta skulle definitivt hjälpa oss att bygga en effektivare och bättre robothund.”

Skulle vi vara mindre rädda för intelligenta robotar om de tog form av människans bästa vän? Kanske. Vi skulle verkligen vara.

  • Vill du ha mer AI-material? Checka ut: Du och AI: kommer vi någonsin bli vänner med robotar?