Kommersiella bildbibliotek Shutterstock har infört en ny "datasyn" -sökningsteknik som hittar bilder enligt deras innehåll och inte bara de sökord som fotograferna har kopplat till dem. Det är utformat för utgivare och designers som söker efter professionella kvalitetsbilder som de kan licensiera, men tekniken har potential för fotografer överallt.

Företagets nya Reverse Image Search kan hitta bilder som matchar en bild som du tillhandahåller, som är utformad för situationer där du har hittat exakt vilken typ av bild du vill ha men det ägs av någon annan. Det är verkligen enkelt att använda - du drar bara en bild i sökrutan för att se ett urval av visuellt liknande alternativ.

Det finns ingen ursäkt för att utgivare rippar bort andras bilder på nätet, för nu kan de hitta en bona fide betalt bild för ögonblick och en som matchar vad de letar efter visuellt och efter ämne.

Detta är potentiellt mycket smartare än att förlita sig på fotografer att tagga sina bilder manuellt. Sökord eller metadata har länge varit ett problem för fotografer och bildbibliotek, delvis för att sökordsbilder är en tidskrävande operation som ofta förbises och delvis för att varje fotograf gör det annorlunda.

För många gånger kommer du att sakna potentiellt perfekta foton eftersom de inte har sökordet du letar efter, eller så får du se massor av "matchande" bilder som bara har en tuff förbindelse med din sökterm.

Det är ett problem inte bara för utgivare som söker efter lämpliga lagerbilder, men också för vanliga fotografer som försöker organisera sina egna bildbibliotek.

Shutterstocks lösning använder en kombination av datorhårdvara och mjukvaralgoritmer. "Det bryter ner en bild i huvudfunktioner som den kan definiera numeriskt." Systemet använder ett "convolutional neuralt nätverk" som kan lära sig de egenskaper som definierar en "katt", till exempel.

Dess utvecklare gick igenom en hel serie iterationer för att förbättra och förbättra sökresultaten innan de släpptes som en färdig produkt på Shutterstock-webbplatsen.

Funktionen Google Search by Image fungerar på ett liknande sätt. Du laddar upp ett foto och Google hittar visuellt liknande bilder på nätet. Den här funktionen är också inbyggd i Google Foton, så att du inte behöver lägga till sökord och taggar längre eftersom Google kan hitta bilder genom visuell likhet, platsdata och andra ledtrådar (oftast i alla fall).

Detta kan utvecklas till nästa stora bildrevolution, där datorer inte bara kan känna igen liknande bilder, utan också skapa kopplingar mellan människor, platser och händelser som vi kanske inte har tänkt på.

  • Adobe lanserar ny Cloud-baserad Lightroom CC-tjänst