Vår robot framtid närmar sig, men det finns mycket som fortfarande står i vägen för en fullständig maskinöverföring.

En fråga är hur människor för närvarande kommunicerar med robotar; mycket data och energi går in i en robot som känner igen och korrekt utför verkliga uppgifter, ofta av den enklaste naturen.

Men forskare från Nvidia kan ha kommit med en lösning: har robotar lära sig av tittar på människor.

I huvudsak har forskarna gjort det så att dess neurala nätverk kan utgå från vad som görs i en videomatad ström av en människa som utför en uppgift (i forskarnas demonstration, stapelblock).

Roboten producerar sedan en steg för steg beskrivning av hur det skulle utföra uppgiften, som en människa kan läsa för att verifiera att roboten ska utföra uppgiften korrekt. Sedan utför roboten uppgiften.

Du kan se en fullständig sammanfattning av hur forskarna drog av sin prestation nedan. Detta är ett lovande steg framåt i hur robotar och människor kommer att arbeta tillsammans, men låt oss bara hoppas att robotarna inte kommer för smart.

Via Engadget

  • Förarlösa bilar förklarade: allt du behöver veta om den futuristiska tekniken