Verb-parningar kommer ganska naturligt för människor. Du vet instinktivt att din telefon kan plockas upp, lägga ner, aktiveras, krossas, ens älskade. Men du kan inte simma, dansa, eller rör det.

Robotar har inte samma instinkter, och det kommer ofta att sakna förståelsen för vad du kan och inte kan göra mot ett objekt, vilket innebär att de kan kämpa med att veta hur man ska interagera med det.

Detta är ett problem som ett team som arbetar på Brigham Young University har arbetat med, med hjälp av en okonventionell metod. Wikipedia.

“När maskininlärningsprofiler gör robotar eller artificiellt intelligenta medel lös i ostrukturerade miljöer, försöker de alla slags galna saker,” sade medförfattaren Ben Murdoch.

“Förnuftens förståelse för vad du kan göra med objekt saknas helt och vi slutar med robotar som kommer att spendera tusentals timmar att försöka äta bordet.”

Teamet utvecklade en metod för att undervisa artificiellt intelligenta "agenter" om de åtgärder som kan tillämpas på ett objekt genom att korsreferera parningarna av verb i den offentligt redigerbara encyklopedin.

Ge mig horisonten

För att testa effektiviteten av lärandet genomfördes agenterna genom ett test som inkluderade en serie textbaserade äventyrsspel där en spelare och en agent har en fram och återgående interaktion, föreslår situationer och därmed motsvarande fraser. Enligt BYU-nyhetsbrevet, Wikipedia-lösningen “förbättrade datorns prestanda på 12 av 16 spel”.

De praktiska tillämpningarna av detta är långtgående, med huvudförfattaren Nancy Fulda, som förutser att en vårdrobot med förmågan att interagera med världen intelligent “har otrolig potential att göra bra, för att hjälpa människor”.

Så om en robot är beredd att “få mina glasögon”, Det skulle kunna förstå att glasögon krävdes, men även att glasögonen kunde lyftas, transporteras och passeras, alla krav på åtgärden som annars skulle behöva programmeras individuellt.

Teamet presenterade nyligen sitt arbete på den internationella gemensamma konferensen om artificiell intelligens och hävdar att det fortfarande finns mycket arbete att göra innan det når slutmålet att ha en fullt fungerande android med dessa möjligheter. När vi hör av några ytterligare utvecklingar kommer vi att meddela dig.

  • Vill du ha mer coola nyheter om folk som tränar robotar? Checka ut: Ingenjörer lär robotar att förstå känslor genom beröring

Källa BYU