Nvidia har just meddelat sin HGX-2 Cloud Server-plattform, som det hävdar att "den snabbaste enskilda datorns mänsklighet någonsin har skapat".

Den kombinerar 16 Tesla V100 grafikkort, som arbetar tillsammans för att skapa en jätte virtuell GPU med en halv terabyte av GPU-minne och två petaflops av computerkraft. Detta uppnås med hjälp av Nvidia NVSwitch interconnect-vävteknik, som länkar GPU: erna tillsammans för att fungera som en enda GPU.

Meddelandet gjordes vid Nvidias GTC-konferens (GPU Technology Conference) i Taiwan, vilket är lite av en aptitretare innan huvudrätten av Computex 2018 kommer fram nästa vecka.

Medan HGX-2 verkligen har några speciella egenskaper, kommer den inte att användas i vanliga datorer. I stället kommer det att kunna beräkna hög precision med FP64 och FP32 för vetenskaplig databehandling och simuleringar, samtidigt som FP16 och Int8 för AI-träning möjliggörs..

Lärarens husdjur

Jensen Huang, grundare och verkställande direktör för Nvidia, tillkännagav vid GTC det “Beräkningsvärlden har förändrats [...] CPU-skalning har saktat vid en tidpunkt då beräkningsbehovet skyrocketteras. NVIDIAs HGX-2 med Tensor Core-GPU-enheter ger industrin en kraftfull och mångsidig dataplatform som säkrar HPC och AI för att lösa världens stora utmaningar.”

Enligt Nvidia har HGX-2 uppnått rekord AI-träningshastigheter på 15 500 bilder per sekund på ResNet-50-träningsriktmärket och är tillräckligt kraftfull för att ersätta upp till 300 CPU-enda servrar.

Vid Computex 2017 meddelade Nvidia HGX-1 som blev ganska populär, använd av företag som är beroende av massiva datacenter som Facebook och Microsoft.

Nvidia har stora förhoppningar för HGX-2 också, med några större företag, inklusive Lenovo, QCT, Supermicro, Foxconn och Wiwynn, som meddelar planer på att lansera HGX-2-system i år.

Enligt Paul Ju, vice vd och chef för Lenovo DCG , “NVIDIAs HGX-2 är en ante med en design som kan leverera två petaflops av prestanda för AI och HPC-intensiva arbetsbelastningar. Med HGX-2-serverns byggsten kan vi snabbt utveckla nya system som kan möta de växande behoven hos våra kunder som kräver högsta prestanda i skala.”

GPU statistik

HGX-2 drivs av Nvidia Tesla V100 GPU, som är utrustad med 32 GB högbandbredd minne för att leverera 125 teraflops djupt lärande prestanda. Kombinera 16 av dessa GPUs tillsammans kommer att ge några bra resultat.

“Var och en av GPU: erna kan prata med var och en av GPU: erna samtidigt med en bandbredd på 300 GB / s, 10 gånger PCI Express,” Sade Huang, “så alla kan prata med varandra på samma gång.”

Nvidia DGX-2

(Bild: © Nvidia)

Nvidia visade också av Nvidia DGX-2, som är det första systemet som byggdes med hjälp av HGX-2-serverns plattform och levereras med 2 petaflops av datorkraft och 512 GB HBM2-minne.

Enligt Huang, “Det här är den snabbaste enskilda datorn som mänskligheten någonsin har skapat”. Ganska spännande saker.

  • Nvidia Turing Releasedatum, nyheter och rykten