På ytan ser det ut som en enkel offentlig infrastrukturöverenskommelse. Men stå tillbaka från produktivitetsapp Evernote nyligen meddelade migrering av hela sin infrastruktur på Googles Cloud Platform och det finns en mycket större historia att berätta. Den här handlar om den växande världen av kundvetenskaplig teknik - och ökningen av AI API.

Vad gör Evernote?

Produktivitetsprogram är många, men Evernotes 200 miljoner pluskunder gör det till en av de mest populära. Tillåter att användare kan lagra privata anteckningar i molnet, lägga till multimedia och få tillgång till allt från flera enheter (nyligen begränsat till två om du inte betalar en avgift) innehåller Evernote's back-end nu cirka fem miljarder noter.

Hittills hölls allt detta på Evernotes egen privata molninfrastruktur, men från början av oktober kommer allt att migreras till Googles Cloud Platform. Evernotes anteckningar var redan lätta att integrera med Google Drive, men det går mycket djupare än massanvändningen av molnet som en plats för att lagra data.

Evernote hävdar över 200 miljoner användare globalt

Så varför gör Evernote det här?

Vi har alla vant oss med att använda Siri, Google Now och kanske även Amazon Alexa de senaste åren, men hittills har dessa digitala assistenter varit begränsade till specifika enheter. Gör dig redo för "AI överallt" användarupplevelser på alla typer av plattformar på alla smarta enheter - från appar och webbplatser till meddelanden och sociala medier - som API för artificiell intelligens och maskininlärning går viral.

"Att flytta till molnet görs av alla vanliga skäl - minskade kostnader, enkel uppskalning upp och ner, steady state support, säkerhet etc., och Google vet så mycket om detta som alla", säger Matt Jones, Analytics Strategist på Tessella. "Men jag tror att AI och maskininlärning är den verkliga föraren, inte molnet ... det här flyttet gör att Evernote kan dra nytta av de specialister som Google har i AI."

Varför bygga din egen egen AI-kapacitet på ditt eget privata moln när någon annan kan göra det för dig?

Spotifys data sitter på Google Cloud Platform

Vilka nya funktioner kommer Evernote att erbjuda?

Eftersom Evernote tillåter användarna att ta anteckningar som text, som diktering, som ljud och som foton - och sedan leta efter partiet med nyckelord - det finns mycket som kan göras med AI till sin massiva databas för att skapa nya funktioner. Till exempel, ganska snart kommer Evernote-användare att kunna be appen att "visa mig alla anteckningar som jag tog i Wales förra veckan" eller "läsa ut dessa anteckningar till mig".

"Röstinteraktion - diktat, frågor, kommandon - med anteckningar kommer sannolikt att vara en stor drivkraft för detta drag", säger Jones, som anser att Googles AI och Natural Language Processing har en beprövad förmåga på områden som kontextualiserad röstsökning och automatiserad röst- att sms: a. "Det här skulle vara en stor rita av Google som en plattform," tillägger han.

Ansluta idéer

I ett blogginlägg i september skisserade Evernotes VP Operations, Ben McCormack, exakt vilken Google Cloud Platform som fanns till festen. "Förutom skala, hastighet och stabilitet kommer Google också att ge Evernote tillgång till några av samma djupt lärande teknik som driver tjänster som översättning, fotohantering och röstsökning", skrev han och tillade att det handlade om att användarna var mer enkelt kunna "ansluta idéer", söka efter information i Evernote, och hitta rätt anteckning när det behövs.

Det kommer också att finnas några nya säkerhetsfunktioner som aktiveras av Google, inklusive "kryptering i vila", där data i bestående lagring är lika skyddade som data som används aktivt.

Evernote är redan integrerat med Google Drive

Vad gör de här API: erna?

Utvecklat av Google, Facebook, Apple och Amazon, för sina egna ändamål, handlar de här API: er om att sälja AI som en tjänst. I grund och botten handlar det om att bearbeta ostrukturerad data med hjälp av offentligt molnutbildning.

Ett av Googles senaste API: er är Google Cloud Natural Language, som extraherar och analyserar meningsfull information från text om specifika personer, platser och evenemang. Det förstår också känslor, så det kan användas för att hitta negativa meddelanden kvar på ett Twitter-flöde, på nyhetswebbplatser eller i samtal med callcenter. Den senare skulle också kräva användning av Google Cloud Tal, ett annat AI API, och detta använder neurala nätverksmodeller för att konvertera ljud till text på över 80 språk. Det använder också djupt lärande att bli mer exakt över tiden.

Google Cloud Talk används av HyperConnect, en videoklippapp som är utformad för att göra det möjligt för människor från hela världen att kommunicera utan att behöva prata andras språk. Facebook gör redan en liknande sak på sina flöden. Potentialen för användningen av denna teknik av handelswebbplatser är enorm: tänk virtuella assistenter - märkesvariga Siri-liknande bots - molnbaserade intelligenta assistenter inom tredje part apps, och mycket mer förutom.