Efter år i laboratorierna släpps artificiell intelligens (AI) till sist. Google, Microsoft och Facebook har alla gjort sina egna AI APIs öppna källkod de senaste månaderna, medan IBM har öppnat Watson (bild ovan) för företag och Amazon har köpt AI startup Orbeus. Dessa tillkännagivanden har inte dragit mycket media uppmärksamhet, men är väldigt signifikanta.

"I det långa loppet tror jag att vi kommer att utvecklas i datorer från en första värld till en första värld," säger Google CEO Sundar Pichai. Vad betyder utseendet på AI-robotar och maskininlärning på den öppna marknaden för företag, IT, stora data och för säljare av fysisk hårdvara?

Vad händer med de stora AI-plattformarna?

AI-API: erna öppnar nu väsentligen fria plattformar där företag kan bygga otroligt kraftfulla analysverktyg. "Dessa enormt kraftfulla verktyg, som används, utvecklats och stöds av världens mest avancerade teknikföretag, är nu tillgängliga för alla med färdigheter att använda dem", säger Matt Jones, Senior Analytics Project Manager på analytics och datavetenskap företaget Tessella.

Han fortsätter: "Med hjälp av dessa verktyg, individuellt eller kombinerat, kan alla integrera transformerande AI- eller maskininlärningsplattformar - som är så sofistikerade som vad som för närvarande finns på marknaden - till deras affärer på en lön när du går eller gratis." Teknikindustrin - och digitala affärer i allmänhet - ligger på grund av något mycket stort.

Google, Microsoft och Facebook

Det kan ha meddelat planer för sin Google Home-högtalareassistent att konkurrera med Amazons eko i "smarta" hem, men sökmotorns jätte har mycket större planer för AI. Del av Google sedan januari 2014, DeepMinds AlphaGo neurala nätverk slog mänskligheten på det gamla kinesiska spelet Go nyligen. DeepMind är huvudattraktionen på TensorFlow ett djupt lärande ramverk som Google skapade öppen källkod under 2015.

Under tiden fokuserar Facebook på att utveckla sin M bot-plattform som bör se sin Messenger app översvämmade med tredje part apps som låter företag och deras kunder utföra uppgifter på plattformen, till exempel betalar räkningar, gör banköverföringar och till och med beställer en Uber ride . Den virtuella Facebook M-assistenten kommer att följa.

Och över vid Redmond, Microsoft Cognitive Services och Microsoft Bot Framework syftar till att få utvecklare att skapa AI-drivna appar och bots som arbetar på allt från Skype och Office 365 till Slack och SMS.

Sundar Pichai tror att vi flyttar från en mobil-först till en AI-första värld

Watson på molnet

Förekomsten och planerad expansion av IBMs molnbaserade kognitiva databehandlingsplattform är välkänd, och Big Blue erbjuder sitt Watson API på en "freemium" -basis.

Omkring 80 000 utvecklare har tillgång till Watsons samling APIs sedan 2013 via en dedikerad molnplattform som IBM kallar "självbetjäning artificiell intelligens". Det är utformat för att hjälpa kodare, datavetenskapare och analytiker att skapa appar som klarar av kraften i Watson-superdatorn för förutsägelse, naturligt språkbehandling och mycket mer. Maskininlärning och textanalys kommer snart att ligga på menyn från IBMs Watson Knowledge Studio.

Bildigenkänning

Medan vissa investerar i AI, gör andra förvärv för att komma ikapp. Medan IBMs Watson har ett nytt Visual Recognition API och Googles bildigenkänning är välkänt, köpte Apple nyligen Emotient för känslighetsmätning (dvs ansiktsigenkänning). Under tiden köpte Amazon ett djupt lärande neuralt nätverk startat kallat Orbeus, vars ReKognition API specialiserar sig på fotogjenkänning också.

Frank Palermo, VD för Global Digital Solutions hos VirtusaPolaris

Öppna säsong för utvecklare

Med ankomsten på molnet av högkvalitativa kognitiva plattformar är det öppet år för apputvecklare, som förväntas använda AI: s frukter för att frigöra bättre och bättre appar.

"IBM Watson, Google DeepMind och liknande är otroligt högkvalitativa kognitiva plattformar som gör det möjligt för utvecklare att göra riktigt intressanta projekt", säger Frank Palermo, VD för Global Digital Solutions hos Global IT Services Company VirtusaPolaris. "Det är bra att de nu gör dessa kognitiva plattformar lättillgängliga - särskilt för forskare och andra vetenskapliga sysslor, men också för kunskapsarbetare i alla branscher."

Till exempel kan bommen i onlineutbildning skapa AI-drivna lärare, vilket kan bidra till att förbättra behållningsgraden.