Medan vi ser snabba investeringar i intelligenta gränssnitt kan organisatoriska och tekniska utmaningar under implementeringen se att många företag kämpar för att omvandla sig till AI-driven företag. Martin Linstrom, VD, UK & I hos IPsoft, vars mänskliga digital AI-kollega, Amelia har förmågan att lära sig och förbättra över tiden, utforskar sina 5 bästa metoder för framgångsrika AI-implementeringar.

  • Vi har också markerat de bästa AI-systemen för företag

Var börjar du när du inför ett AI-system i ett företag?

Det viktigaste att komma ihåg när man börjar en AI-implementering är vad affärsresultaten ska vara. Detta bör ligga till grund för beslutsfattandet under hela resan. Det bästa och mest effektiva sättet att uppnå detta är att fråga din anställd hur AI kan göra sitt vardagliga arbete enklare och mer intressant, vilket resulterar i bästa möjliga användarupplevelse för de anställda.

Hur mycket pengar borde företagen investera i början?

Företagen bör beräkna de förväntade kostnadsbesparingarna som skulle uppnås med en framgångsrik AI-utplacering, med hjälp av det som utgångspunkt för investeringar så att kostnaderna för fel eller korta fall på förväntningarna minimeras om de uppstår. Kostnadsbesparingarna bör baseras på effektivitetsvinster samt den ökade produktiviteten som kan utnyttjas inom andra områden av verksamheten genom att frigöra personal från administrativa uppgifter. Detta säkerställer att företagen inte överinvesterar i början innan de ser de första resultaten och om förändringar är nödvändiga, kan de inte kannibalisera potentiella avkastningar och företag kan ändå potentiellt byta till andra livskraftiga alternativa användningsfall.

Varför ska företagen investera i en AI-driven digital kollega snarare än en chatbot?

Innan vi informerar företagen om vilken lösning de ska investera i är det viktigt att först fastställa vad de vill uppnå. Digitala kollegor kan ge en mycket överlägsen nivå av kundservice, men de behöver större resurser att installera.

De flesta chatbots är inte skalbara, när de har installerats kan de inte integreras i andra affärsområden eftersom de är utformade för att svara på vanliga frågor baserat på en statisk uppsättning regler. Till skillnad från digitala kollegor kan de inte förstå komplexa frågor eller utföra flera uppgifter samtidigt.

Men den största fördelen med en kognitiv AI-lösning är att det förbättrar sin leverans av uppgifter över tid genom maskininlärning, och driver kontinuerlig förbättring utan ökade investeringar. Detta och det faktum att det är skalbar över ett brett spektrum av affärsområden betyder att det kommer att ge mycket högre värde till ett företag på lång sikt.

Hur kan du se till att medarbetarna använder det nya AI-systemet?

Anställdas engagemang är kritiskt när det gäller digital transformation. Vi rekommenderar att en ny AI-implementering testas inom en liten grupp av entusiastiska anställda eller superanvändare som kommer att ge ärlig feedback på systemets språk och gränssnitt för att hjälpa till att definiera den mest effektiva användarupplevelsen för verksamheten.

Vad som är bra med att börja med en grupp super användare är att om testet är framgångsrikt kan de hjälpa till att skapa en positiv utsikt mot den nya tekniken bland sina kollegor.

Och företag som inte involverar anställda i de tidiga stadierna av en AI-implementeringsrisk gör att anställda känner att AI-systemet tvingades på dem, vilket förhindrar omfattande adoption bland arbetskraften.

Hur ska företagen skala upp en AI-distribution?

Mitt råd till företag som vill genomföra ett nytt AI-användarfall är att fortsätta att testa det på kort sikt från 60 till 90 dagar. Det är viktigt att lösningen kontinuerligt utvecklas och perfektiseras innan den reproduceras på annat håll i verksamheten.

När tekniken är beprövad föreslår vi att experimentera i två riktningar. För det första genom att skala konceptet för konceptet - göra mer av samma aktivitet i större skala med marginella iterationer. För det andra genom att öka omfattningen av AI-genomförandet. Du kan uppnå detta genom att experimentera inom nya områden av verksamheten, med ny teknik och helt nya initiativ. Den andra riktningen är lite mer riskabel men är avgörande för att bli ett digitalt företag. Du bör sträva efter att skapa den rätta blandningen av båda som passar din företags kultur.

Martin Linstrom, VD, UK & I at IPsoft

  • Intresserad av AI? Vi undersöker hur High Performance Computing driver AI-omvandling