Vi är stolta data geeks i Tableau, och varje år lägger vi våra hjärnor samman för att se fram emot de trender vi förväntar oss att se under de kommande tolv månaderna.

Våra förutsägelser för 2014 inkluderar data som rör sig från specialister till allmännan, mainstreaming av cloud business intelligence och uppkomsten av NoSQL.

  • I BI: s ögonblick: Tableau om vad det innebär att vara "datatorkat" 2014

Vad kommer trenden i 2015? Läs vidare för våra topp 10 förutsägelser för BI-marknaden 2015.

1. Självbetjäningsanalys skapar nya metoder för hantering av data

Precis som affärsintelligenslandskapet har förvandlat från statisk rapportering till interaktiva, självbetjäningsdata, så måste också styrningstransformera. Enkla tillvägagångssätt som att låsa ner alla företagsdata kommer inte att fungera längre - inte heller kommer det att gå att göra sig av med någon process alls. Organisationer kommer att börja undersöka vad styrning betyder i en värld av självbetjäningsanalys. Nya processer och bästa praxis kommer att uppstå för att hålla data säkra och låta företagare få svar från den data.

2. Marknadsförare och säljare gör social intelligens till smartare strategier

Under 2014 såg vi att organisationer började analysera sociala data på allvar. Under 2015 kommer framkanten att börja utnyttja sina möjligheter. Spåra konversationer i skala via sociala låter företagen ta reda på när ett ämne börjar trenden och vad deras kunder pratar om. Sociala analyser öppnar dörren för responsiv produktoptimering. Och som ett resultat kommer ledarens sociala fördel att få sina konkurrenter att känna att dessa företag har en kuslig förmåga att se in i framtiden.

3. Analytiska kompetenser framträder över hela organisationen

Dagens dataanalytiker kan vara en operationschef, en supply chain executive eller till och med en säljare. Ny teknik som ger användarvänlig och webbläsarbaserad analys låter människor svara på ad hoc-affärsspecifika frågor. Även om det fortfarande finns dataanalysatorer och datavetenskapare för den tunga lyftningen, kommer sofistikerad dataanalys att triggle in i den dagliga verksamheten. Företag som känner igen detta som en strategisk fördel kommer att börja stödja vardagliga analytiker med data som är lätta att få och verktyg och träning för att hjälpa dem att göra vad de gör.

4. Användargemenskaperna för programvara kommer att vara differentierare

Konsumtionen av IT är inte längre teoretisk, det är ett faktum. Människor använder produkter som de tycker om att använda, och analysprogramvara är inte annorlunda. De vill engagera sig och lära sig med andra användare, inom och utanför företaget. Företag vars produkter inspirerar och bemyndigar ser deras samhällen blomstra. Och potentiella kunder kommer också att titta på produktsamhällets hälsa och lycka som viktiga bevispunkter i trånga marknadsplatser.

5. Analytics-lösningar måste integreras med andra verktyg för att bli standard

De senaste tio åren har sett en enorm mängd innovationer över dataspalten, vilket resulterar i blandade miljöer för allt från datalagring till analys till företagsapplikationer. Vi kommer inte se en återgång till åldern av monolitiska system. Organisationer förlorar dock tålamod med flera inloggningar och clunky processer för att flytta och hantera data. Under 2015 kommer vi se fler organisationer att anta system som ett tecken på och mindre utrymme för applikationer som inte spelar bra i ett större ekosystem. Människor kommer inte längre att acceptera manuell integration och datakvalitetsinsatser. Snabb integrationshantering enkla gränssnitt kommer att bli standard.

6. Cloud analytics är inte bara för molndata längre

Under 2015 börjar vi se den första stora användningen av molnanalyser --- för information som är tillgänglig på förhand. Hittills har molnanalyser huvudsakligen använts för data i molnapp. Under 2015 kommer företagen att börja välja molnet när det är meningsfullt för affärsärenden, inte bara för att data finns där.

7. Samtal med data ersätter statiska instrumentpaneler

Vi börjar se en ålder när data är tillgängligt och interaktivt nog att det kan bli ryggraden i en konversation. Nu när människor har flexibla, snabba analysverktyg kan de snabbt analysera data, mash upp det med andra data och omforma den för att skapa ett nytt perspektiv. Möten kan bli mer engagerande eftersom människor utforskar data i stället för att ploda genom en uppsättning bilder och ta ner åtgärder för senare. Och som ett resultat av detta samarbete kommer organisationerna att få mer insikt från sina uppgifter.

8. Data och journalistik slutför sin sammanslagning

Ankomsten på Vox-scenen och fortsatt uppstigning av webbplatser som fivethirtyeight.com kommer att tvinga fler nyhetslokaler att integrera dataanalys i sin online-närvaro. Läsare kommer inte längre vara nöjda med bara text. Interaktiva kartor och guidade berättelser blir allt viktigare för mobilgenerationen, och ett viktigt förhandsval år i USA kommer att påskynda människors smak för data. Denna trend kommer att ha en spillover effekt från den offentliga sektorn till organisationer, uppmuntrande företag som släpar in analytics för att komma med tiden.

9. Mobila analyser mogna

Arbetare spenderar mindre tid på sina skrivbord. Men det betyder inte att de borde vara mindre informerade av data. i själva verket har de ett större behov av data än någonsin tidigare. Mobila lösningar för många analyser utvecklades år sedan och når äntligen en mognadsnivå som innebär att mobila arbetstagare verkligen kan göra ljusanalys från vägen. Och tonvikten på mobil har tvingat leverantörer att erbjuda mer naturliga och intuitiva gränssnitt över hela linjen.

10. Djupare analysfunktioner blir tillgängliga för icke-experter

Förskott i grafisk, intuitiv modellering innebär att företagsanvändare kan börja använda predictive analytics utan att behöva ha omfattande expertrådgivning eller skript. Eftersom självbetjäningsanalys blir mer vanligt blir mer avancerade analyser som grundläggande prognoser en vanligare och mindre smärtsam aktivitet. Starka produkter kommer att möjliggöra självbetjäningsmodellering och lägga till intuitiv återkoppling som ger användarna tillräckligt med information för att förstå fallgroparna i deras modeller.

Utgångspunkten är att vi förväntar oss att fler och fler människor - från studenter till företagare till journalister - gör data till en del av deras liv. Det sätt på vilket människor interagerar med data förändras snabbt, och mestadels till det bättre.

  • Ellie Fields är vice president för produktmarknadsföring vid Tableau Software